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Reddit Market Index：全球 Reddit 如何讨论中国科技与 AI。

Reddit Market Index（Reddit 市场指数）追踪全球 Reddit 对中国科技与 AI 的讨论：基于 266,834 条已分析帖子，覆盖 945 个 subreddit 与 132 个品牌，提供月度净情感指数、品牌声量份额、热门社区与高影响力作者排名，并附方法论；完整数据支持 API 接入（需申请）。

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Data as of 2026-11-08缓存快照

已分析帖子

264,790

情感标注覆盖率 99.2%

社区画像

945

具备情绪信号的 subreddit

追踪品牌

132

AI、科技与机器人品牌

作者画像

165,676

已评估影响力与情感倾向

情绪

净情感指数

MONTHLY · LAST 24 MONTHS

覆盖全部受监测中国相关讨论的月度净情感分（NSS）。NSS = (正面帖数 − 负面帖数) × 100 / 总帖数。可切换查看整体、分类别或分品牌趋势。

Monthly net sentiment trend+4.1+11.1+18.1+25.0+7.02024-122025-062025-122026-052026-11
Monthly net sentiment trend: 2024-12 +14.0 to 2026-11 +7.0, 24 points.

关注度

分类别关注度

YEARLY · LAST 10 YEARS

各关键词类别的年度讨论关注度，以 Reddit 帖子得分之和衡量。

aipolicyrobottechgeoconsumer
Yearly attention by category, stacked sum of post scores11.5M22.9M34.4M45.9M201720192021202220242026
Yearly attention by category, stacked sum of post scores: ai, policy, robot, tech, geo, consumer stacked over 10 dates from 2017 to 2026.

口径为帖子得分之和。绝对量指标——采集结构在 2026-03 发生变化，跨期水平仅供参考方向，不精确可比。

关注度

品牌关注度

MONTHLY · LAST 24 MONTHS

所选类目（AI / Tech / Robot 可切换）中讨论热度最高品牌的月度关注度（帖子得分之和）；展示 Top 7 品牌，其余合并计入 Others。

DeepSeekMegviiAlibabaKIMIKuaishouGLMByteDanceOthers
Monthly AI brand attention, stacked sum of post scores399.7K799.4K1.2M1.6M2024-122025-052025-092026-022026-062026-11
Monthly AI brand attention, stacked sum of post scores: DeepSeek, Megvii, Alibaba, KIMI, Kuaishou, GLM, ByteDance, Others stacked over 24 dates from 2024-12 to 2026-11.

品牌

品牌声量份额

所选类目（AI / Tech / Robot 可切换）讨论中按得分加权的声量份额（SOV）。左：该类目月度净情感趋势；右：该类目最新数据月份的品牌 SOV 排名。

2026-11 · MONTHLY
AI category monthly net sentiment trend+7.0+19.5+32.0+44.5+25.02024-122025-062025-122026-052026-11
AI category monthly net sentiment trend: 2024-12 +21.9 to 2026-11 +25.0, 24 points.
#BrandSOV %
1
Alibaba
61.4%
2
DeepSeek
16.5%
3
KIMI
9.0%
4
MiniMax
6.4%
5
GLM
3.9%
6
ByteDance
1.7%
7
Kuaishou
0.6%
8
Baidu
0.2%
9
Tencent
0.2%
10
Vidu
0.0%

情绪

品牌情感构成

ALL-TIME · 2008 → 2026-11-08

所选类目（AI / Tech / Robot 可切换）按全期帖数排序 Top 15 品牌的全历史情感构成。

NegativeNeutralPositive
All-time AI brand sentiment split0%25%50%75%100%DeepSeek: 28% positive, 59% neutral, 12% negative (n=11953)+28%DeepSeekAlibaba: 31% positive, 64% neutral, 5% negative (n=11578)+31%AlibabaByteDance: 31% positive, 62% neutral, 7% negative (n=7945)+31%ByteDanceGLM: 28% positive, 60% neutral, 13% negative (n=6050)+28%GLMMiniMax: 34% positive, 59% neutral, 8% negative (n=5807)+34%MiniMaxKIMI: 30% positive, 58% neutral, 12% negative (n=5645)+30%KIMIKuaishou: 23% positive, 72% neutral, 5% negative (n=4898)+23%KuaishouBaidu: 15% positive, 75% neutral, 10% negative (n=2077)+15%BaiduTencent: 34% positive, 60% neutral, 5% negative (n=1371)+34%TencentVidu: 7% positive, 91% neutral, 2% negative (n=1188)+7%ViduSkywork: 9% positive, 89% neutral, 2% negative (n=880)+9%SkyworkMegvii: 3% positive, 93% neutral, 4% negative (n=744)+3%Megvii
All-time AI brand sentiment split
NamePositive %Neutral %Negative %
DeepSeek285912
Alibaba31645
ByteDance31627
GLM286013
MiniMax34598
KIMI305812
Kuaishou23725
Baidu157510
Tencent34605
Vidu7912
Skywork9892
Megvii3934

仅收录类目内全期帖数 ≥ 300 的品牌，按帖数取 Top 15。

热点

热点帖子榜

TOP 10 BY SCORE · POOLED PER SLICE

单一热帖排行榜——看真正爆火的讨论：榜单取所选切片内按 Reddit 得分排序的 Top 10。可按情绪（正面 / 负面 / 中性）、周 / 月 / 全期、类别与品牌筛选。

  1. 正面帖子“Yangwang U9X (BYD) have hit over 500 KM/h in Abu Dhabi highway top-speed run. German racing driver Marc Basseng achieved the speed during a…”🔥15,023
  2. 正面帖子“Convincingly three-dimensional chinese calligraphy that looks like it's floating in rural China”🔥12,066
  3. 正面帖子“Official Statement: Qwen Models Will Stick to Open Source to the End!”🔥5,120
  4. 正面帖子“Yangwang U9X (BYD) have hit over 500 KM/hr in Abu Dhabi highway top speed run. German racing driver Marc Basseng achieved the speed during a…”🔥3,285
  5. 正面帖子“Thank you for protecting us, great firewall”2,681
  6. 正面帖子“Despite the challenges, this man is earning his living by delivering food on a three-wheeler. A beautiful example of determination and self-…”2,059
  7. 正面帖子“‘It’s only when you see 49-ton trucks in China running on batteries that you realize how serious electrification is’: Octopus Energy CEO Gre…”1,948
  8. 正面帖子“Giant enclosed membrane structures now cover large excavation zones on construction sites across China! They block over 95% of dust and cut…”1,861
  9. 正面帖子“Kimi-K3.1-Pro is now open-weights”1,447
  10. 正面帖子“"Absolutely incredible: MIT researchers say GPT-6 Astra improved a small Qwen model’s math score from 7.9% to 48.1% by directly editing just…”1,370

帖池分层（得分下限）：周榜覆盖采集期（2026-03 起）得分 ≥ 30 的帖子；月榜覆盖近 24 个月得分 ≥ 100——2026-03 以来的月份还会纳入采集期得分 ≥ 30 的帖池；全期层下限为得分 ≥ 300，并叠加前两层帖池。中性帖以相同得分下限纳入。帖池仅保留每个时段内各情绪、各类别、各品牌的 Top 10；类别 × 品牌组合筛选以及低于所在层门槛的切片可能不足 10 条。2026-03 之前不提供周度筛选：采集开始前的按周覆盖为稀疏补采，会使榜单失真。跨越 2026-03 的绝对得分受采集结构变化影响。日期均为 UTC。

社区

热门社区

ALL-TIME · 2008 → 2026-11-08

中国科技讨论集中在哪些社区。可按类别或品牌筛选；支持按得分、情感、订阅数或发帖量排名。

#SubredditTotal score
1
r/worldnews
11.8M
2
r/technology
5.8M
3
r/interestingasfuck
4.2M
4
r/nextfuckinglevel
3.1M
5
r/Damnthatsinteresting
2M
6
r/pics
1.7M
7
r/memes
1.6M
8
r/TikTokCringe
1.5M
9
r/news
1.4M
10
r/interesting
1.4M

不足 5 帖的切片已排除。

作者

高影响力作者

ALL-TIME · 2008 → 2026-11-08

中国科技讨论中最具影响力的作者。可按类别或品牌筛选；支持按得分、发帖量或情感排名。

#AuthorTotal score
1
maxwellhill
476.1K
2
DoremusJessup
378.2K
3
ManiaforBeatles
343.7K
4
esberat
321.7K
5
c-k-q99903
285.4K
6
Wagamaga
272.3K
7
DaFunkJunkie
263.8K
8
elonmuskatemyson
263.2K
9
flyingcatwithhorns
247.9K
10
mczack13
241.5K

作者池：各品牌、各类别按得分取全历史 top-100。

议题

议题矩阵

ALL-TIME · 2008 → 2026-11-08

讨论究竟在聊什么。词云：讨论最多的内容标签（已过滤噪声），字号按得分、颜色按净情感——悬停查看详情。表格：核心议题排名。

Positive (NSS > +5)NeutralNegative (NSS < −5)
Topic word cloud, sized by total score and colored by net sentimentTikTokChinaCritiqueUser_ExperiencePolicyContent Discovery & CurationCultureHuman-RightsPoliticsGeopoliticsBeijingShanghaiGenocideTrumpTechnologyPolitical & Regulatory ScrutinyCensorshipCOVID-19US-China Geopolitics & Security BansArts & LifestyleSocial ControlSurveillance & CensorshipTikTok_ContentSkylineEveryday-LifeTaiwanOlympicsHong-KongMemesSafetyHuaweiHumorSportsMemeHong_KongCompanyPollutionTemuComparisonHong KongXi_JinpingAI Development
#TopicTotal score
1
Geopolitics_and_Sanctions
20.9M
2
Hardware_and_Robotics
7.4M
3
Censorship_and_Safety
5.4M
4
Market_and_Macro_Economy
4.7M
5
Policy_and_Regulation
4.2M
6
Corporate_Strategy
3.5M
7
Model_Capabilities
1.9M
8
Tech_Comparison
1.8M
9
Data_Privacy
1.4M
10
UI_and_UX
820.8K

用途

用途分布

ALL-TIME · 2008 → 2026-11-08

人们实际拿每个品牌做什么。词云：用途按帖子量定字号、按净情感定颜色——悬停查看详情。表格：按所选指标排名。

Positive (NSS > +5)NeutralNegative (NSS < −5)
Use case word cloud, sized by posts and colored by net sentimentVideo_GenerationInvestment_and_Market_AnalysisCoding_and_Web_DevAI_Agents_and_WorkflowsCultural_and_Social_PulseImage_GenerationBrand_Trust_and_Public_ImagePrompt_EngineeringDigital_Avatars_and_RoleplayLogistics_and_Supply_ChainMusic_and_AudioData_Analysis_and_LogicUI_UX_DesignDocument_and_ProposalWeb_Search_and_RetrievalTranslation_and_LocalizationData_PrivacyHardware_and_RoboticsGamingContent_CreationPolicy_and_RegulationTech_Comparison3D_ModelingCreative_WritingMarketingWeb_App_BuildingResearch_and_Analysis3D_Model_Generation3D_World_GenerationAnimationCensorship_and_SafetyGeopolitics_and_SanctionsPhotographyWorkflow_Automation3D_Asset_Creation3D_Asset_GenerationAccessibility_ToolsAd_ProductionAdvertisingAI_ArtAI_MarketingAI_ResearchAudio_GenerationAudio_ProcessingAutomationBusiness_EfficiencyCareer_AdviceCommunication_and_ProductivityComputer_VisionContent_and_MarketingConversational_AICopywriting_and_ProposalCorporate_StrategyCost_OptimizationCustomer_SupportDigital_MarketingE_CommerceEducational_ContentFitness_TrackingGame_DevelopmentInteractive_StorytellingMarketing_AutomationMarketing_ConsultingMarketing_ContentMedia_WatchingMultisensory_StorytellingOperations_ManagementPricing_and_CostProductivity_AppsRAGReal_EstateResearchResearch_TasksRoleplaySales_ProspectingScience_PurposesSocial_MediaSocial_Media_AutomationSocial_Media_ContentStorytelling
#Use casePosts
1
Video_Generation
14,525
2
Investment_and_Market_Analysis
12,478
3
Coding_and_Web_Dev
10,863
4
AI_Agents_and_Workflows
9,829
5
Cultural_and_Social_Pulse
8,900
6
Image_Generation
6,858
7
Brand_Trust_and_Public_Image
5,863
8
Prompt_Engineering
4,977
9
Digital_Avatars_and_Roleplay
4,292
10
Logistics_and_Supply_Chain
3,640

由 view_usecase_distribution（用途 × 类别 × 品牌）聚合而来；NSS 由汇总后的正/负/总帖数重新推导。

按帖子发布时间做全历史分析（2008 → 数据截止日）。连续采集自 2026-03 起；跨越 2026-03 的绝对量对比存在采集结构变化。样本不足 30 帖的切片按数据不足处理不予展示。所有时间戳均为 UTC。

Reddit Market Index 是什么

Reddit Market Index 把 266,834 条关于中国科技与 AI 的 Reddit 帖子——覆盖 945 个已建画像的 subreddit 与 28 个追踪品牌——浓缩成月度情感、关注度与声量份额序列，并基于 165,676 位作者画像给出社区、作者、议题与用途排名。它要用数据而不是轶事回答一个问题：全球 Reddit 究竟怎样讨论中国科技与 AI，这种讨论又在如何变化？

如何解读这个指数

页面上有两类指标。比率型指标——净情感分（NSS）、声量份额、情感占比——因为除掉了采集量，在 2008 年至今的全部历史上可比。绝对量指标——帖子数与总得分——在 2026-03 前后存在采集结构变化，跨期的量级对比只能看方向、不能当精确值；所有基于绝对量的图表都在脚注中做了说明。

方法论

分析按帖子发布时间覆盖全部历史，从 2008 年到 "Data as of" 徽标所示的数据最新日。NSS = (正面帖数 − 负面帖数) × 100 / 总帖数。声量份额按得分加权，而非按帖数加权。任何样本不足 30 帖的筛选组合按数据不足处理，不展示不稳定的百分比。相对时间窗一律锚定数据最新日期，而不是当前时钟。所有时间戳均为 UTC。

数据接入

看板免费查看、免费引用。完整数据不提供下载；需要数据的团队可以申请 API 接入，品牌方也可以申请加入我们的跟踪品牌池。两件事都发一封邮件给我们即可。

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告诉我们你是谁、打算怎么用。我们会邮件回复，一般两个工作日内。

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或直接写信到support@keepreal.cc

引用本指数

在文章、研究或报告中引用 Reddit Market Index 时，请附上数据截止日期，以便读者知道你使用的是哪一版快照：

KeepReal Reddit Market Index — China tech & AI on Reddit. Data as of 2026-11-08. https://keepreal.cc/data/reddit-market-index

TL;DR

  • 一个持续更新的指数，量化 Reddit 上的中国科技与 AI 讨论：266,834 条帖子、945 个 subreddit、132 个品牌、165,676 位作者画像。
  • 比率型指标（净情感、声量份额、情感占比）在 2008 年至今全期可比；绝对量指标受 2026-03 采集结构变化影响。
  • 看板免费查看并标注数据截止日期，提供可直接粘贴的引用格式；完整数据不提供下载，支持 API 接入（需申请）。

FAQ

NSS（净情感分）是什么？

NSS = (正面帖数 − 负面帖数) × 100 / 总帖数，取值范围 −100 到 +100。因为它是比率而非量级，在整个监测历史上保持可比。

为什么绝对量在 2026-03 前后有跳变？

连续采集自 2026-03 起，这改变了每个时期进入语料库的帖子规模。比率型指标不受影响；跨越该边界的绝对帖数与得分只能看方向，相关图表均已加脚注说明。

数据有多新？

每个模块都标注 "Data as of" 日期，等于语料库中最新的帖子发布日期。页面数据装配最多每 24 小时刷新一次；若实时刷新失败，会提供上一次成功的数据并标注为缓存快照。

可以下载或引用这个指数吗？

引用可以：引用区块给出含数据截止日期、可直接粘贴的格式。完整数据不提供免费下载；需要数据接入的团队，请发邮件至 support@keepreal.cc 申请 API。Reddit 原帖正文语料不做再分发。

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