AI 导演

一句灵感一条完整故事片出的是故事,不是片段

VideoStar 是一位 AI 导演。你把一句灵感交给它,它带着你走完从故事到成片的全流程,每一步你都能改。

内置画面风格

先定画面风格,故事在风格里写

VideoStar 成片

真实成片,VideoStar 直接生成

全部由 VideoStar 生成,是我们自己的项目。点开就能播。

学 VideoStar

看一条视频从想法到成片怎么做出来

讲 VideoStar 能做什么、怎么用的短片。后面还会陆续加。

全部短片

当整条流程合成一条时,变的是什么

George Moore at the Café, Edouard Manet, 1878–79

一个人,干成以前一支队伍的活

做一个动画知识账号,以前意味着撰稿、配音、插画、剪辑各一位。九个步骤还是那九个,只是需要在场的人只剩你一个;想开始,也不再需要先有一笔拍摄预算。

Bougival, Alfred Sisley, 1876

开工之前,你就能算出这条片子要花多少钱

生成走你自己的 API key,费用按平台原价直接付给模型平台,我们一分不抽。故事类视频靠旁白抓人,画面很少重来,算力开销低且可预期。

Houses at Auvers, Vincent van Gogh, 1890

发出去的是你的观点,不是模型的平均水平

想法和判断由你给出,AI 围绕它起草,你在九个步骤的任何一步都能改回来。它不会丢给你一个只能接受或重摇的成品,所以观众听到的仍然是你的观点。

怎么用

三步,顺序不能反

AI 导演架在这条流程之上:你用自然语言指挥(第三镜加个产品特写、把整体色调调冷一点、第二段旁白再口语化一些),它自己决定调用哪一步、改哪个参数,并把思考过程流式呈现给你。

  1. 第 1 步:先定设定、再写故事、再定角色

    先选画面风格、画幅与旁白语言——这是后面所有环节都要服从的全局约束。故事文案在这个约束下写出来,改到它说的确实是你想说的那件事为止;再从故事里识别角色,生成定妆照与一致性 ID。

    为什么是这样设计的 — 专门有一步“角色定妆”,先把主角的定妆照定下来,后面所有分镜都照着这张脸生成——这是 AI 视频最容易露馅的地方。

  2. 第 2 步:拆成镜头逐个生成

    AI 拆分镜并逐镜生成提示词与素材;哪一镜不满意就改哪一镜,改完只重生成那一镜,前面的成果不会白费。

    为什么是这样设计的 — 每一步都能改,不是丢给你一个结果就完了。别的工具不满意只能重摇;这里是工作台,哪一步不满意改哪一步。

  3. 第 3 步:自动合成出片

    每镜画面与旁白自动对齐合成,再排轨、压字幕、渲染导出成一条可以直接发布的 MP4。

    为什么是这样设计的 — 视频模型单次只能出十几秒,靠分镜拆解加自动合成,才拿得到完整长片,而不是一个片段。

决定一条片子能不能发出去的六件事

01

每一步都能改

别的工具给你一个结果,不满意只能重摇;VideoStar 是工作台,哪一步不满意改哪一步,前面的成果不会白费。

Walchensee, Lovis Corinth, 192101每一步都能改

02

角色长相不会变

专门有一步「角色定妆」,先把主角的定妆照定下来,后面所有分镜都照着这张脸生成——这是 AI 视频最容易露馅的地方。

Family in the Orchard, Théo van Rysselberghe, 189002角色长相不会变

03

不卡 15 秒

视频模型单次只能出十几秒,我们靠分镜拆解加自动合成,直接出完整长片,而不是给你一堆要自己拼的碎片。

Water Lilies, Claude Monet, 1914–2603不卡 15 秒

04

BYOK,成本对你透明

视频生成费用你直接付给模型平台,我们一分不抽。填自己的 API key,成本对你完全透明,我们只收这套故事工作流的订阅费。

Water Lilies, Claude Monet, 1914–1704BYOK,成本对你透明

05

一个平台走完全程

不用「这里写稿、那里出图、换个工具生视频、再拿剪辑软件拼接」来回倒腾中间文件,设定、故事、画面、成片都在同一个项目里。

The Water Lily Pond, Green Harmony, Claude Monet, 189905一个平台走完全程

06

不用反复抽卡

故事类视频钩住观众的是旁白,画面到正常水准即可,通常一次就过——这也是算力开销能压住的原因。

Houses of Parliament, Sun Breaking Through the Fog, Claude Monet, 190406不用反复抽卡
Undergrowth with Two Figures, Vincent van Gogh, 1890

为故事类视频而做,旁白是主角

VideoStar 是故事类视频工具。核心叙事载体是旁白:观众是「听」进去的,画面是给旁白配的。这也是它跑起来成本稳定的原因——观众对画面的容忍度较高,基本一次过,算力开销低且稳定,不会因为反复重摇而一路往上涨。

适用题材

  • 知识科普
  • 人物故事
  • 讲书
  • 行业解读
  • 品牌故事
  • 教学内容

目前支持的模型

  • Seedream 5.0
  • Seedream 4.5
  • Seedance 2.5
  • MiniMax H3
  • MiniMax Speech 2.8
  • MiniMax Image-01
  • Kling

定价

订阅费买的是工作流,不是算力

视频生成费用直接付给模型平台,我们一分不抽——用的是你自己的 API key。Creator 档现有早鸟价 $9/月,前 100 名终身锁价。

Free

$0

每月

2 个项目 · 5k 字符配音 · 带水印

Creator

$19

每月

不限项目 · 60k 字符配音 · 无水印

Pro

$39

每月

HD 配音 · 120k 字符配音 · 声音克隆

快速了解

  • 先定设定再写故事:画面风格、画幅、旁白语言先定下来,AI 在这个全局约束里写故事文案,顺序不会颠倒。
  • 每一步都能改:哪一镜不满意就重生成哪一镜,前面定好的风格、故事和角色不会白费。
  • BYOK:视频生成费用直接付给模型平台,我们一分不抽;订阅费买的是这套故事工作流。

FAQ

BYOK 到底怎么算钱?

视频生成费用直接付给模型平台,我们一分不抽。你在项目里填自己的 API key,生成花了多少钱对你完全透明。订阅费买的是这套故事工作流,其中 MiniMax speech-2.8 的配音由平台提供,已经含在订阅里。

和那种一次跑完直接给结果的工具差在哪?

那类工具给你一个成品,不满意只能整条重摇。VideoStar 是工作台:画面风格、故事文案、角色定妆照、每一个镜头、最后的合成,全都能单独改,哪一步不满意就改哪一步,前面的成果一样保留。

角色一致性是怎么做到的?

有一步专门的「角色定妆」:在生成任何镜头之前,先把每个角色的定妆照和一致性 ID 定下来。后面每一镜都照着这张参照生成,而不是重新描述一遍长相——这正是 AI 视频最容易露馅的地方。

VideoStar 适合做哪类视频?

适合旁白驱动的故事类视频:知识科普、人物故事、讲书、行业解读、品牌故事、教学内容。观众是「听」进去的,画面是给旁白配的,所以画面到正常水准即可,不必为质感反复抽卡。

用的是哪个视频模型?

用哪个你自己选:Seedance(BytePlus)、可灵 Kling、MiniMax 海螺、Wan 都可以,不同项目也能换着用。图像用 Seedream 4.5,剧本与分镜用 DeepSeek V3.2,配音用 MiniMax speech-2.8。

带一句灵感进来,带一条成片出去。

Free 档给你 2 个项目和 5k 字符配音,够你把整条流程从头到尾跑一遍再决定。

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