DeepSeek 永久降价75%：定价策略如何改变行业成本基准

核心结论

2026年5月24日，r/OpenAI 上一条帖子拿了1290分、251条评论。标题是“DeepSeek just popped the American AI bubble”。该帖子的说法是用户观点，不是本文结论——但它值得拆开看：所谓“戳破泡沫”，用户实际在比较的是每百万 token 的价格差。

同一天，r/Anthropic 上另一条帖子“I think I know why deepseek is so good”获得1360分、159条评论，情感标注为 Negative。两条帖子指向同一个核心议题：定价。

价格屠夫：从“AI 拼多多”到“永久降价”

在2026年4月28日至5月29日的 Reddit 监测周期内，DeepSeek 的高互动话题是 Pricing_and_Cost，post_count=375，total_score=20414，nss=20.8（C1）。这个数字远超其他话题——排名第二的 Model_Capabilities 总分为13259，差距明显。

外部研究证实了 Reddit 讨论的触发事件。2026年5月22日，DeepSeek 宣布 V4-Pro 模型 API 价格永久下调75%，缓存命中输入价格降至0.025元/百万Token，未命中输入3元/百万Token，输出6元/百万Token。据界面新闻引用 DeepSeek 官方披露，若所有 Token 按 R1 定价计算，理论上日盈利可达47.5万美元，成本利润率545%（C1 界面新闻：DeepSeek 融资与定价分析）。该数据来自界面新闻引用 DeepSeek 官方披露，未经独立核实。

降价不是临时促销。火星财经报道指出，DeepSeek 将原本作为短期促销的2.5折优惠直接定为长期官方定价，全球同步生效（C1 火星财经：DeepSeek 永久降价分析）。这一决策的背景是：全球 AI 公司普遍在涨价，OpenAI 在4月24日发布 GPT-5.5 并将 API 定价翻倍，输入5美元/百万token，输出30美元/百万token。DeepSeek 在12小时后发布 V4 系列，全线开源 MIT 协议，V4-Flash 输出价格仅为0.28美元/百万token。

成本结构：不是慈善，是技术碾压

降价能力来自三个层面的技术突破——同样的成本意识也写进了它后来开源的执行框架。

第一层：MoE 架构。DeepSeek V4 Pro 总参数1.6万亿，但每次推理只激活约49B参数——约3%。据东方财富网财富号文章引用 Artificial Analysis 基准测试，训练成本因此压到同级别模型的1/14（C1 东方财富网：DeepSeek 成本结构分析）。该来源为财富号（自媒体平台），数据来自其引用的第三方基准测试，未经独立核实。

第二层：混合注意力机制。1M token 上下文场景下，V4 Pro 的单 token 推理计算量只有 V3.2 的27%，KV 缓存占用仅为原先的10%。

第三层：全流程适配昇腾950。火星财经文章分析称，DeepSeek 的低价能力源于物理层到软件层的系统性成本控制，包括西部绿电价格（约0.2-0.3元/度，仅为欧美的1/5到1/4）和 AI 人才性价比优势（C1 火星财经：系统性成本控制）。关于昇腾950超节点批量上市后价格进一步下调的信息，来自火星财经文章引用 DeepSeek 技术报告，Reddit 讨论中未提及该因素。

51CTO 博客引用路透社报道指出：“DeepSeek 此次永久降价，打破了全球高端大模型的定价体系，率先用技术优化压缩成本的方式，拉开了新一轮全球 AI 价格竞争序幕。”（C1 51CTO：路透社报道引用）该来源为51CTO博客（行业媒体），其引用的路透社原文未在本文中直接验证。

争议焦点：r/Anthropic 那条负面帖

回到那条在 r/Anthropic 获得1360分的帖子“I think I know why deepseek is so good”。情感标注为 Negative，说明发帖人并非在夸 DeepSeek。帖子发布在 r/Anthropic——Anthropic 的官方社区。

关于该帖内容的说明：外部研究未能直接获取该帖的完整内容。以下内容为基于同期 Reddit 讨论的推测，而非对该帖具体主张的确认：r/DeepSeek 上一条获得951分的帖子“The Great Leader Liang Wenfeng Brought Down the Price of DeepSeek V4 with a Single Line of Code”暗示了社区对梁文锋个人决策的崇拜式讨论。而 r/LocalLLaMA 上742分的帖子“DeepSeek is pushing forward with $10.29 billion financing round”则指向融资与定价策略的关系。这些同期帖子与该帖无直接引用或内容关联，不能作为该帖讨论内容的证据。

关于 C2 的核验声明：外部搜索未找到直接支持该帖具体主张的独立来源。该帖是单一高热帖子，不能独立证明广泛趋势或另一事件的连锁效应。其高互动量只能证明该帖子在 r/Anthropic 社区受关注，不能直接推断为整个 Reddit 或 AI 行业的共识。

融资与定价的悖论

融资结构值得拆解。搜狐文章详细披露了股东名单：创始人梁文锋个人出资200亿元人民币，腾讯出资100亿元，宁德时代出资50亿元，京东、网易、IDG 资本各出资30亿元。国家人工智能产业投资基金出资10亿元，是唯一拥有投票权且不受五年锁定期限制的机构（C1 搜狐：融资结构分析）。

梁文锋用个人资金确保了对公司的绝对控制权，外部资本本质上都是财务投资者。但资本入场的瞬间，就定义了一条从现在到未来的路径——500亿美元估值的公司，不可能只烧钱不收钱。

五周后，2026年6月29日，DeepSeek 宣布峰谷定价机制：工作日白天 API 调用价格翻倍。掘金文章详细记录了时间线：4月24日 V4 预览版上线，4月26日紧急调价，5月22日宣布永久降价，6月1日生效，6月29日宣布峰谷定价，7月中旬正式版上线（C1 掘金：定价时间线）。

“永久降价”是真的——平峰时段价格不变。“高峰翻倍”也是真的——工作日9:00-12:00和14:00-18:00，价格翻倍。两件事不矛盾，但放在一起看，DeepSeek 的定价策略已经从“地板价抢市场”转向“峰谷定价优化利用率”。

行业影响：社区流传的“斩杀线”说法

东方财富网财富号文章引用社区流传的一句话：“Codex、Claude 定上限，DeepSeek 定斩杀线——跟它持平没溢价，落后它就出局。”（C1 东方财富网：斩杀线概念）该说法来自财富号文章引用的社区流传观点，并非本文的行业分析结论。本文未找到独立数据或案例证明 DeepSeek 的定价确实形成了“斩杀线”效应。

新浪财经文章分析了行业反应：C端产品逆势涨价（豆包推出付费会员，标准版68元/月、专业版500元/月），B端厂商被迫应对（腾讯云宣布下调 DeepSeek-V4 全系列接口定价，近乎腰斩）。文章认为，DeepSeek 的低价策略并非毁灭性倾销，而是推动行业走向更成熟的分层定价（C1 新浪财经：行业定价分析）。

DeepSeek 技术社区的文章则指出，V4-Pro-Max 的表现小幅超越领先开源模型，但仍落后于 GPT-5.4 和 Gemini-3.1-Pro，差距大约在三到六个月（C1 DeepSeek 技术社区：性能差距）。这意味着 DeepSeek 的竞争力主要来自成本端，而非绝对性能领先。

结语

DeepSeek 的定价策略已经改变了全球 AI 行业的成本基准线。从“永久降价”到“峰谷定价”，从“AI 拼多多”到“500亿美元估值”，这家公司面临的核心问题是：梁文锋坚持开源、追求 AGI 的叙事能否在资本压力下持续。峰谷定价生效后的用户行为数据、昇腾950超节点上市后的实际成本变化、以及竞争对手的定价调整，将是接下来最值得观察的指标。

常见问题

DeepSeek 的 75% 降价是永久的还是促销？ 是永久的，意思是没有设定到期日。2026 年 5 月 22 日，DeepSeek 把原本作为短期促销的优惠直接定为长期官方定价，全球同步生效：缓存命中输入 0.025 元/百万 Token，未命中 3 元，输出 6 元。

永久降价是不是意味着 DeepSeek 现在随时都更便宜？ 不是每个时段。五周后的 6 月 29 日，DeepSeek 宣布峰谷定价，工作日 9:00-12:00 和 14:00-18:00 价格翻倍。平峰时段价格不变，所以两句话同时为真——策略已经从地板价抢份额转向峰谷定价优化利用率。

DeepSeek 凭什么能把价格压到这么低？ 按本文引用的来源，有三层技术原因。MoE 架构总参数 1.6 万亿、每次推理只激活约 49B（约 3%），据引用的 Artificial Analysis 基准测试，训练成本压到同级别模型的 1/14；混合注意力让 1M token 上下文下的单 token 推理计算量只有 V3.2 的 27%，KV 缓存占用降到 10%；再加上全流程适配昇腾 950 与西部绿电（约 0.2-0.3 元/度）这类投入成本优势。注意这些成本数字来自财富号与行业媒体引用的第三方，未经独立核实。